검증된 데이터,
흔들리지 않는
신뢰의 기준.
Robejj Analytics는 단순한 수치 나열을 거부합니다. 우리는 수집된 모든 데이터 포인트가 비즈니스 성장에 실질적인 기여를 하는지 엄격한 감사 과정을 통해 증명합니다.
01. 데이터 무결성 검사
마케팅 데이터의 40% 이상은 중복되거나 잘못된 태깅으로 인해 왜곡될 수 있습니다. Robejj는 데이터가 보고서에 담기기 전, 세 단계의 필터링 과정을 거칩니다.
첫째, 봇(Bot) 및 비정상 트래픽을 제거합니다. 둘째, 플랫폼 간의 기여도 중복을 조정합니다. 셋째, 실제 매출이나 앱 설치로 이어지는 유효 전환만을 로직에 반영합니다.
Process Status: 100% Verified Logic
플랫폼을 넘어서는
교차 검증 분석.
SMM 성과 대조
인스타그램, 페이스북, 유튜브의 대시보드 수치와 실제 랜딩 페이지의 유입 데이터를 대조합니다. 플랫폼 자체의 '부풀려진 클릭'을 제거하고 순수 상담/구매 전환율을 산출합니다.
앱 프로모션 노이즈 제거
앱 설치 광고 시 발생하는 허수 설치를 식별합니다. 리텐션(재방문율) 데이터를 통해 실질적인 활성 사용자(DAU) 확보 여부를 검증하며 분석 표준을 준수합니다.
최종 성과 가치 산정
모든 마케팅 비용 대비 순수익(ROAS)을 계산할 때, 단순 매출액이 아닌 고객 생애 가치(LTV)를 기반으로 한 신뢰 프로세스를 적용하여 장기 전략을 제안합니다.
보고의 정석: 투명성 보고
우리는 보기에 좋기만 한 차트를 만들지 않습니다. 문제 해결을 위한 진실된 지표를 보고합니다.
익명성 없는 정기 감사
매월 진행되는 투명성 보고 세션에서는 마케팅 성과뿐만 아니라, 실패한 실험에 대해서도 가감 없이 공유합니다. 왜 특정 캠페인이 작동하지 않았는지에 대한 데이터적 근거를 제시하는 것이 저희의 성과 감사 방식입니다.
데이터 분석 표준 준수
Robejj Analytics는 글로벌 데이터 분석 표준을 준수하며, 파트너사가 자체적으로 성과를 재검증할 수 있도록 분석 로직과 쿼리를 투명하게 공개합니다. 데이터 주권은 온전히 파트너사에게 있습니다.
Verification FAQ
광고 플랫폼과 실제 서버 로그의 수치가 다를 경우, 우리는 원시 데이터(Raw Data)를 추출하여 매칭 테스트를 실시합니다. 쿠키 유실, 추적 태그 오류, 중복 기여도 등을 전수 조사하여 오차 범위를 3% 이내로 좁히는 것을 목표로 합니다.
실시간 대시보드를 통해 24시간 검증된 데이터를 확인할 수 있으며, 주간 리포트를 통해 트렌드를 분석하고 월간 종합 보고서를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 최종 성과 감사를 진행합니다.
체류 시간, 페이지 이동 경로, 클릭 패턴 등을 분석하여 인간의 행동 패턴에서 벗어나는 트래픽을 자동 감지합니다. 특히 앱 프로모션 시 발생하는 비정상적인 대량 설치 시도를 원천 차단하여 마케팅 예산 낭비를 방지합니다.